package com.wordcount;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

public class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    // 聚合的单词总数
    private int sum;

    // 输出的 value
    private IntWritable v;

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 在reduce之前，所有同样的单词都被归为一类了，values相当于是有多少个同单词的数量
        sum = 0;
        // 遍历有多少个同单词
        for (IntWritable value : values) {
            // 每遍历一次就相加
            sum += value.get();
        }
        // 遍历完成后，sum就表明最终的数量
        v.set(sum);
        // 将结果写出
        context.write(key, v);
    }
}
